针对企业目前在数据管理方面存在的问题，需要对企业数据架构进行规划，构建企业数据管控体系，实现数据全生命周期的统一管理，建立数据标准与规范，提供全面、统一的数据服务，灵活支撑业务，为企业精细化管理提供保障，为企业发展创造价值，提升企业运营与管理能力，打造企业核心竞争力。

数据架构规划定义了数据标准，改造数据环境，规范数据模型，规范数据源，建立了标准的数据管控体系，形成了与管理层和决策层相结合的数据管控组织。其规划的目标如下：

• 分析业务运作模式的本质，归类整理包括业务表单、统计报表等在内的业务实体。
• 建立包含基本数据集、信息分类编码和数据模型等在内的数据架构。
• 建立业务信息分布矩阵，使数据源分析定位到业务活动层面。
• 形成规范的数据标准，标准化定义数据。
• 以科学的方法识别出有价值的分域主数据，形成系统的主数据管理。
• 建立数据管控体系和政策，对数据生命周期各个环节进行有效的评价和考核。

• 建立企业数据架构规划，指引企业数据治理持续改进；
• 建立数据标准，提升管控能力，有效保障数据治理目标有效落地；
• 建立数据模型（主数据模型），规范数据全生命周期管理，打破信息孤岛，实现数据有效共享；
• 建立数据质量管控体系，提高业务数据的一致性，增强集团、跨域、跨业务的协调能力；有效支持内控，减低企业的信息安全风险；
• 建立和优化企业数据技术架构，形成端到端的信息流传递与管控，优化业务流程，建立可视化数据决策体系，充分利用数据资产，提升企业核心竞争力。