主数据是指人员、产品、客户、供应商、物料，会计科目等被多个业务系统共享使用的静态数据。而主数据管理是描述了一组规程、技术和解决方案来管理主数据的创建，维护和使用流程，并确保主数据的完整性和一致性。

主数据管理的关键就是“管理”。主数据管理不会创建新的数据或新的数据纵向结构。相反，它提供了一种方法，使企业能够有效地管理存储在分布系统中的数据。主数据管理使用现有的系统，它从这些系统中获取最新信息，并提供了先进的技术和流程，用于自动、准确、及时地分发和分析整个企业中的数据，并对数据进行验证。

在业务系统建设过程中会发现有大量问题是因为数据问题而引发，具体说明如下：

正是由于上述原因，企业在信息化规划时，一开始就应该考虑MDM主数据平台的建设，实现基础数据的统一管控和治理，并提供给其它业务系统核心的完整主数据服务视图。

在主数据管理内容和流程方面首先是分析和识别主数据，根据业务需求和目标确定本期实施哪几类主数据，同时详细的调研和分析每类主数据当前的管理流程，并对主数据创建，变更，废弃流程进行规划，对于集成部分分析主数据和外部集成关系，对主数据的收集，分发和共享流程进行规划，同时还需要对关键业务端到端流程进行分析，分析其中可能的流程断点和主数据映射等问题。

数据模型是描述数据、数据之间的关系的图形化视图，具体指用实体、属性及其关系对企业运营和管理过程中涉及的所有业务概念和业务规则，同时规范化相应定义、命名和编码。在数据模型部分则主要进行数据主题域划分，概念模型，逻辑模型和物理模型的规划和设计。

企业具体优先实施哪些类别的主数据需要基于企业核心的业务目标和流程优化目标进行，基于业务目标来定义主数据实施的优先级并分阶段实施。对于每类主数据在实施过程中都会涉及到流程的梳理，数据模型的设计，遗留数据的清洗和整合，数据集成和分发设计等诸多内容。